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CORE TECHNOLOGY
意识前置 Pre-Taste
自研的意识前置算法,是我们模型的核心壁垒。将感知与文化前置进推理链路,AI先懂人再输出,是意识前置的核心理念。
THREE-LAYER ARCHITECTURE
三层AI架构
第1层
内容生成层
Content Generation Layer
基于前两层输出最终穿搭/设计/体验。情绪、审美、文化作为底层调度规则,全程主导生成逻辑。
基于感知层和文化层的双重输入,生成真正个性化的穿搭方案、设计灵感或空间体验建议。
第2层
文化锚定层
Cultural Anchor Layer
将文化基因、文明叙事编码进算法。融合文化底蕴与审美表达。融合本土文化审美,让输出天生就懂你、有文化。
将东方美学、地域文化、时代精神编码为算法参数,确保AI生成的内容有文化底蕴,而非空洞的"好看"。
第3层
感知识别层
Perception Layer
捕捉用户情绪、审美偏好、潜意识信号。你在说之前,AI已经感知到了。感知先于表达,理解先于言语。
通过多模态输入(文字、语音、视觉)捕捉用户当下的情绪状态和审美倾向,建立完整的用户感知画像。
我们与通用模型的本质区别
为什么"意识前置"才是真正的突破
自源识 意识前置
传统推荐算法
意识前置:AI预判你还没意识到的需求
猜你喜欢:根据历史行为推荐
提前匹配:你还没搜就推对了
滞后反馈:买完了才推类似的
完整人格理解:情绪、场景、多维度审美
碎片化标签:"25岁女性,喜欢简约"
审美拓展:帮你发现没想到的美
信息茧房:越推越窄
与漫云联合共创
对等联合共创,近似联合创始的深度合作。我们负责顶层算法与商业化,漫云深耕实时渲染与虚拟交互底层工程
开源底座 + 自研微调
依托开源大模型做算力底座,整套感知架构、认知调度全自主研发
三层感知架构
感知→文化→生成,全链路自主研发